' 하이퍼파라미터 ' 에 대한 25개의 검색 결과
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강화 학습, Q-러닝, 정책 경량화, 가치 함수, 탐색, 활용, 딥러닝, 마르코프 결정 과정, 보상, 에이전트, 환경, 신경망, 모델 기반 학습, 샘플 효율성, 상호작용, 최적화, 전이 학습, 경험 재플레이, 하이퍼파라미터, 정책 (AI 인공지능의 기초부터 미래까지 7)쿠폰적용가 10% 소장 10,710 원
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PyTorch, 딥러닝, 신경망, 텐서, 자동 미분, 데이터 로딩, 모델 훈련, 손실 함수, 최적화, CNN, RNN, 전이 학습, GPU, 하이퍼파라미터, 배치 학습, 정규화, 활성화 함수, 시각화, PyTorch Lightning, TorchVision, 연구, 실습 (컴퓨터 과학의 정석: 기초부터 최신 기술까지 59)쿠폰적용가 10% 소장 11,160 원
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딥러닝, 이미지 인식, 신경망, 컴퓨터 비전, 머신러닝, 데이터셋, 분류, CNN, 전이 학습, 알고리즘, 모델 훈련, 객체 탐지, 특징 추출, 이미지 처리, AI, 연구, 성능 평가, 과적합, 데이터 증강, 하이퍼파라미터, 자동화, 기술 발전 (AI 인공지능의 기초부터 미래까지 40)쿠폰적용가 10% 소장 10,530 원
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데이터 전처리, 모델 학습, 하이퍼파라미터 튜닝, 피처 엔지니어링, 모델 평가, 과적합 방지 (알면 도움되는 직업 안내서 29)쿠폰적용가 10% 소장 11,160 원
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기계 학습, 인공지능, 데이터 분석, 알고리즘, 지도 학습, 비지도 학습, 신경망, 딥러닝, 회귀 분석, 분류, 클러스터링, 자연어 처리, 이미지 인식, 강화 학습, 데이터 전처리, 모델 평가, 과적합, 하이퍼파라미터, 교차 검증, 특성 선택, (휴머노이드 로봇의 모든 것 5)쿠폰적용가 10% 소장 10,530 원
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신경망, 머신러닝, 데이터셋, 피쳐 추출, 활성화 함수, 경량화, 과적합, 정규화, 최적화, CNN, RNN, LSTM, GAN, 전이 학습, 하이퍼파라미터, 데이터 전처리, 손실 함수, 그래디언트, 배치 처리, (휴머노이드 로봇의 모든 것 49)쿠폰적용가 10% 소장 10,890 원
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지도 학습, 머신러닝, 데이터, 알고리즘, 분류, 회귀, 데이터 전처리, 모델 평가, 과적합, 교차 검증, 특성 선택, 신경망, 의사결정트리, SVM, 랜덤 포레스트, k-최근접 이웃, 하이퍼파라미터, 앙상블 학습, 샘플링 기법 (컴퓨터 과학의 정석: 기초부터 최신 기술까지 56)쿠폰적용가 10% 소장 10,710 원
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딥러닝, TensorFlow, 머신러닝, 인공신경망, 데이터 전처리, 모델 학습, 하이퍼파라미터, CNN, RNN, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, Keras, 텐서, 그래프, GPU, 최적화, 손실 함수, 배치 처리, 검증, 테스트, 전이 학습, 파라미터 (컴퓨터 과학의 정석: 기초부터 최신 기술까지 58)쿠폰적용가 10% 소장 10,710 원
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신경망, 머신러닝, 데이터셋, 알고리즘, 오버피팅, 활성화 함수, CNN, RNN, 강화학습, 전이학습, 자연어처리, 이미지 인식, 데이터 전처리, 하이퍼파라미터, GPU, TensorFlow, PyTorch, 딥러닝 프레임워크, 모델 평가, 손실 함수 (컴퓨터 과학의 정석: 기초부터 최신 기술까지 52)쿠폰적용가 10% 소장 11,340 원
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